Этот курс представляет собой систематизированное руководство по управлению командой и построению системы оплаты труда на основе мотивации. Он поможет руководителям преодолеть ограничения традиционной фиксированной зарплаты и за счёт научного дизайна оплаты труда и человеко-ориентированного управления достичь взаимного роста результатов команды и личного дохода. Отталкиваясь от сути управления, курс подробно разбирает, как построить систему оплаты труда, стимулирующую сотрудников проявлять инициативу, и дополняет её детализированными механизмами повседневного управления, делая управление командой упорядоченным.

Основное содержание курса охватывает принципы проектирования мотивационной структуры оплаты труда, включая комбинированное применение базового оклада, ступенчатых комиссионных, поэтапных бонусов и командных дивидендов. Кроме того, для разных должностей — операторов, службы поддержки, дизайнеров, складского персонала, HR, руководящего звена — предлагаются дифференцированные схемы мотивации. Пройдя этот курс, вы освоите, как с помощью таких инструментов управления, как рейтинги результатов, ежемесячное признание лучших, каналы роста и повышения, стимулировать активность команды, как устанавливать защитные субсидии для новичков, снижая издержки проб и ошибок, и как с помощью эксклюзивных дивидендов для опытных сотрудников удерживать ключевых специалистов. Эта методология поможет вам полностью отказаться от уравниловки и создать здоровую командную экосистему, где больше работаешь — больше получаешь, без верхнего предела.

• 1.Что такое управление и как выстроить управление должностями
• 2.Как разработать эффективную мотивационную структуру оплаты труда

• 3.Как создать атмосферу эффективного командного соперничества
• 4.Структура мотивации и оплаты труда в управлении службой поддержки
• 5.Структура мотивации и оплаты труда в управлении операционной деятельностью
• 6.Структура мотивации и оплаты труда в управлении другими должностями

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущей платформы.