Этот курс охватывает полную цепочку матричной электронной коммерции Xiaohongshu 6.0: от понимания трендов платформы, открытия личного и индивидуального магазина до настройки нового магазина, глобального подбора товаров, переноса товаров с помощью ПО, создания оригинальных обложек с помощью ИИ, автоматической публикации заметок, управления матричными аккаунтами, тестирования и продвижения товаров, доставки, послепродажного обслуживания и ИИ-поддержки. Каждый этап разбирается на выполнимые шаги.

Курс делает акцент на практическом внедрении с нуля и повышении эффективности с помощью инструментов, помогая учащимся выстроить операционную структуру от запуска одного магазина до масштабирования на несколько магазинов и аккаунтов. После обучения вы сможете clearer определять направления подбора товаров, освоите процессы создания материалов с помощью ИИ и автоматической публикации, поймёте, как диагностировать типичные проблемы — низкий трафик и низкую конверсию, — и сформируете привычку постоянно анализировать результаты, подбирать больше товаров и чаще публиковать заметки.

• 1.Демонстрация технологий Hardcore Show Muscle 6.0
• 2.Трендовая возможность электронной коммерции в Xiaohongshu
• 3.История развития электронной коммерции в Xiaohongshu
• 4.Демонстрация открытия личного и индивидуального магазина
• 5.6 обязательных настроек после открытия нового магазина

• 6.3 ключевые характеристики качественного хита
• 7.Расширение направлений подбора товаров с помощью ИИ
• 8.Детальный подбор товаров на 1688
• 9.Выбор товаров в магазинах-конкурентах на Xiaohongshu
• 10.Кросс-платформенный выбор товаров на Taobao, Pinduoduo и Douyin
• 11.Выбор товаров в центре бизнес-возможностей (самый надёжный)
• 12.Выбор товаров по данным Huitun (в качестве вспомогательного)
• 13.Сначала залить, потом тестировать хорошие товары (лучший вариант)
• 14.12 категорий, которых новичкам следует избегать
• 15.Полувертикальная планировка категорий для 1 магазина

• 16.Ручная выгрузка с вниманием к каждой детали
• 17.Массовое извлечение ссылок на товары с помощью плагина
• 18.Массовый перенос товаров в магазин Xiaohongshu через ПО
• 19.Массовое изменение цен на товары через ПО
• 20.Настройка купонов для повышения конверсии

• 21.3 элемента и 3 метода обложки для Xiaohongshu
• 22.Поиск отзывов покупателей с фото на одинаковые товары на разных платформах
• 23.Самостоятельно создавайте большое количество оригинальных изображений-материалов
• 24.AI имитирует популярные обложки, комбинируя элементы
• 25.AI-оригинал шаг 1: скачивание и извлечение
• 26.AI-оригинал шаг 2: операции AI-оригинала
• 27.AI-оригинал шаг 3: удаление явных и скрытых водяных знаков в программе
• 28.AI-оригинал шаг 4: возврат на место для настройки

• 29.1 магазин привязывает 3 матричных аккаунта Xiaohongshu
• 30.Скачивание, установка и настройка BitBrowser
• 31.Расположение, выбор и покупка IP-адреса
• 32.Полный набор операций по изоляции IP в BitBrowser
• 33.Создание ярлыка Cent Browser
• 34.Установка плагина для AI-публикации заметок
• 35.Настройка программы для AI-публикации заметок
• 36.Распределение задач в программе для AI-публикации заметок
• 37.Публикация заметок с основного и связанных аккаунтов магазина
• 38.4 пункта, которые нужно изменить в настройках программного обеспечения

• 39.3-шаговая стратегия электронной коммерции в Xiaohongshu
• 40.Уровень заметок: от ручных действий до V4
• 41.Магазин для тестирования товаров: все шаги
• 42.Расширение выбора товаров: от 1 хорошего товара до группы
• 43.Магазин для продвижения товаров: все шаги
• 44.Масштабирование матрицы: матрица магазинов и матрица аккаунтов
• 45.Постепенное повышение цены для увеличения объёма: нормальный запуск продаж
• 46.Ручное вмешательство: продажи и отзывы о товаре
• 47.Решение проблемы низкого трафика заметок
• 48.Решение проблемы низкой конверсии магазина

• 49.Источник товаров для отправки должен быть с 1688
• 50.Освоение деталей ручной отправки
• 51.Демонстрация шагов автоматической отправки через программное обеспечение
• 52.Настройка разных адресов возврата и обмена
• 53.Автоматическая операция возврата и обмена в программном обеспечении
• 54.В сочетании с автоматическим ответом AI-поддержки

• 55.Продолжать делать + больше выбирать товары + больше публиковать заметок

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации, рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила платформы.