Khóa học này tập trung vào lĩnh vực sản phẩm ảo Pinduoduo, xoay quanh chọn sản phẩm, sao chép mẫu, kiểm tra mẫu, tăng số lượng, tăng giá, phân tách, bố trí ma trận và vận hành tự động để tạo thành vòng lặp thao tác hoàn chỉnh. Phần chọn sản phẩm phá vỡ tư duy cố định, trình diễn cách tìm từ khóa để tìm sản phẩm, đối chiếu đối thủ để khai thác sản phẩm bán chạy và mở rộng nhóm sản phẩm từ sản phẩm đơn chất lượng tốt, giúp tránh các danh mục cạnh tranh nội bộ. Khâu đăng sản phẩm kết hợp phần mềm sao chép hàng loạt, giảm thời gian thao tác thủ công. Khóa học cung cấp hai cách chơi khác biệt, một là bán giá thấp 1 tệ với lượng lớn sản phẩm kết hợp kiểm tra mẫu trả phí thấp qua quảng cáo trực tiếp và tăng giá theo bậc, hai là đẩy mạnh sản phẩm đơn giá cao 19,9 tệ kết hợp tối ưu đánh giá và phân tách sản phẩm bán chạy, có thể linh hoạt lựa chọn theo tình huống vận hành. Phần vận hành giải thích ủy thác toàn cửa hàng, trả lời tự động, giao hàng tự động và bố trí ma trận nhiều cửa hàng, giảm đầu tư nhân công. Sau khi học có thể tự xây dựng cửa hàng ảo theo quy trình, từng bước đạt được đơn hàng ổn định và mở rộng quy mô.

• 1.Pinduoduo ảo 2.0: Ngưỡng thấp, hai cách chơi và ma trận nhiều cửa hàng
• 2.Chọn sản phẩm hỗn hợp: Trước tiên không bàn đúng sai tốt xấu
• 3.Bóc đối thủ: Tìm từ khóa tìm sản phẩm rồi tìm cửa hàng tìm sản phẩm
• 4.Mở rộng chọn sản phẩm: Từ sản phẩm tốt mở rộng thành nhóm
• 5.Phần mềm sao chép mẫu: Giảm thời gian đăng sản phẩm

• 6.Trải hàng loạt bán giá thấp 1 tệ
• 7.Kênh trả phí trực tiếp: kiểm tra hàng loạt mẫu với chi phí thấp
• 8.Liên tục sàng lọc sản phẩm: giữ mẫu tốt, xóa mẫu kém
• 9.Doanh số: 1 người đẩy mạnh N doanh số N đánh giá
• 10.Tăng giá theo bậc: mỗi 100 doanh số tăng 1 tệ

• 11.Cách chơi 2: Đẩy mạnh quảng cáo giá cao 19,9 tệ
• 12.Phân tách mẫu tốt: 1 tạo N nhiều liên kết bố trí
• 13.Ủy thác toàn cửa hàng: chuyển mẫu có đầu tư thấp sang ủy thác

• 14.Trình diễn trả lời tự động và giao hàng tự động
• 15.Ma trận nhiều cửa hàng: một cửa hàng không cầu nhiều, N cửa hàng mở rộng lợi nhuận

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học kết hợp với quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.