Этот курс — практическое обучение матрице низких ставок в Taobao Zhitongche 2026 года, посвящённое рабочим методам достижения ROI 19 и поискового трафика свыше 50 000. Сначала разбираются три основных веса Zhitongche, семь систем ключевых слов и логика четырёх аудиторий, затем объясняются практические способы тестирования изображений для стандартных товаров и тестирования нестандартных товаров. Курс последовательно ведёт по процессу размещения, шаг за шагом помогает построить 6 основных кампаний Zhitongche, объясняет подход к построению матрицы низких ставок и с помощью Zhitongche стимулирует и увеличивает естественный поисковый трафик магазина. Подходит продавцам Taobao для оптимизации размещения в Zhitongche, снижения затрат на продвижение и повышения ROI. В процессе обучения можно понять соответствие весов, систем ключевых слов и аудиторий, освоить критерии оценки данных при тестировании изображений и товаров, пройти полный путь от построения кампаний до усиления поиска. После завершения обучения вы сможете самостоятельно строить несколько матричных кампаний, снизить проблему высоких затрат на перехват трафика одной кампанией, распределять бюджет на более точные системы ключевых слов и аудитории, постоянно оптимизировать CTR и конверсию, формируя более стабильный рост естественного поиска.

• 1.Вводный урок: матрица низких ставок Zhitongche 2026 — ROI 19 и 50 000 поискового трафика
• 2.Матрица низких ставок Zhitongche: разбор трёх основных весов
• 3.Матрица низких ставок Zhitongche: расшифровка семи систем ключевых слов
• 4.Ручная матрица Zhitongche: расшифровка четырёх аудиторий

• 5.Практика: кампания тестирования изображений для стандартных товаров в Zhitongche
• 6.Практический план тестирования товаров через нестандартную прямую рекламу
• 7.Практика шести основных планов низкобюджетной матрицы прямой рекламы

• 8.Увеличение поиска через низкобюджетную матрицу прямой рекламы

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформы при изучении.