Tutorial prático avançado de anúncios na Amazon – Guia mais recente de 2026
📅 Data de publicação:
6 de outubro de 2026
📚 Tipo de curso:
Anúncios avançados na Amazon e ranking orgânico na prática
👥 Público-alvo:
Operadores da Amazon com base em anúncios, gestores de e-commerce transfronteiriço
📦 Formato do material:
Transmissão ao vivo + áudio + PPT + transcrição + mapa mental + modelos de planilha
Apresentação do curso
Este é um curso avançado para operadores da Amazon que já têm base em anúncios e estão presos na fase de 'conseguir vendas com anúncios, mas não impulsionar o posicionamento orgânico'. O curso começa com um panorama completo dos canais de tráfego dentro da plataforma, explica a lógica fundamental do ranking orgânico — o desempenho de vendas por posição —, distingue as duas abordagens de desempenho esperado (intervenção com dados de CTR/CVR) e desempenho real (intervenção por volume de pedidos), seus respectivos gargalos de promoção, e fornece métricas quantitativas como SPR/CPR. Também aborda o cálculo de lucro para anúncios de rentabilidade e de investimento (ACOS/ACOAS/TACOS), a adaptação aos algoritmos A9 e COSMO/RUFUS, a arquitetura de anúncios com múltiplas variações e divisão de funções do produto principal, a criação de listas de palavras-chave precisas e métodos de busca reversa de ASIN de concorrentes. Todo o percurso segue a linha de 'primeiro encontrar as palavras certas, depois escolher o caminho certo e, por fim, controlar o volume'.
O curso segue a linha de primeiro encontrar as palavras certas, depois escolher o caminho certo e, por fim, controlar o volume, encadeando seleção de palavras-chave, escolha de canais de anúncios, controle de orçamento e lances em um ciclo prático completo. Os alunos podem, com base na análise de dados de veiculação de SP, SB e SD, entender a diferença entre desempenho esperado e desempenho real, aprender a usar SPR e CPR para julgar o ritmo de intervenção no posicionamento orgânico, e aumentar a eficiência de promoção por meio de listas de palavras-chave precisas, busca reversa de ASIN de concorrentes e arquitetura de anúncios com múltiplas variações. Os modelos de planilha e materiais históricos que acompanham o curso são adequados para uso durante o aprendizado, ajudando os operadores a transformar as anotações das aulas em planos de promoção executáveis.
Índice do curso
[Seção de tráfego interno e ranking orgânico]
- 1.Desmontagem completa do tráfego interno da Amazon: lógica de tráfego da página de produto em buscas e estrutura de pensamento para promoção (áudio + transcrição)
- 2.Promoção white hat na Amazon: fórmula de lucro, quatro canais principais de anúncios e explicação detalhada do princípio de desempenho de posição do A9 (áudio + transcrição)
- 3.Princípio de ponderação de palavras-chave na Amazon, peso associado de radicais de palavras e regras de peso por ruptura de estoque de novos produtos (áudio + transcrição)
- 4.Interpretação do algoritmo COS, intervenção de anúncios no posicionamento orgânico e guia prático de desempenho esperado versus real (áudio + transcrição)
[Seção de posições de anúncios, lances e orçamento]
- 5.Lógica fundamental das posições de anúncios na Amazon: estratégias de lance, regras de incremento e sistema de determinação de lances (áudio + transcrição)
- 6.Ajuste preciso das posições de anúncios na Amazon: dimensionamento de TOS ROS PP + superação de gargalos de orçamento e lucro (áudio + transcrição)
- 7.Critérios de determinação de CTR/CVR em lances de anúncios na Amazon e avaliação de viabilidade de promoção (áudio + transcrição)
- 8.Publicidade na Amazon na prática: estratégias de escala e redução e otimização de dados (áudio + transcrição)
- 9.Operação prática de escala e redução de anúncios na Amazon: otimização de anúncios de investimento lucrativo + lógica de divisão e fusão de campanhas (áudio + transcrição)
- 10.Definição de orçamento publicitário TACoS, coleta completa de pontos de entrada de tráfego e métodos de pesquisa de palavras-chave (áudio + transcrição)
- 11.Ajuste de lances, divisão de campanhas e otimização de concorrência interna (áudio + transcrição)
[Seção de palavras-chave, lista de palavras exatas e veiculação em concorrentes]
- 12.Publicidade na Amazon: distinção entre palavras de veiculação e palavras de tráfego, regras de correspondência e sistema de veiculação por radicais (áudio + transcrição)
- 13.Criação de lista de palavras exatas, análise da estrutura de tráfego e estratégia de veiculação precisa em ASINs de concorrentes (áudio + transcrição)
- 14.Pesquisa completa antes da promoção na Amazon: análise de tráfego, estratégia de preços e planejamento de direção de escala (áudio + transcrição)
- 15.Estrutura de veiculação de produtos + diagnóstico de dados publicitários: verificação de veiculação duplicada e otimização de lances (áudio + transcrição)
- 16.Fluxo completo de escala e redução de palavras de veiculação (áudio + transcrição)
[Seção de estrutura publicitária e resposta a algoritmos]
- 17.Construção de estrutura publicitária com múltiplas variações: divisão de produtos principais, crescimento de tráfego e métodos de teste de produtos principais (áudio + transcrição)
- 18.Estrutura hierárquica de funil publicitário: escala precisa de termos de pesquisa e estratégia de promoção (áudio + transcrição)
- 19.Resposta aos algoritmos A9 e COSMO/RUFUS e interpretação do algoritmo COS (áudio + transcrição)
- 20.Cálculo de lucro de anúncios lucrativos e de investimento: ACOS/ACOAS/TACOS (áudio + transcrição)
[Seção de materiais complementares e modelos]
- 21.Apostila PPT: Compartilhamento de alunos do curso avançado de publicidade da Juhong Cross-border - Soju
- 22.Mapa mental: estrutura do curso, resumo dos canais de entrada de tráfego e layout de anúncios SD
- 23.Materiais de referência históricos: PDF do curso avançado de anúncios Soju, replay da live e perguntas e respostas
- 24.Coleção de modelos de planilhas: seleção de produtos, lucro, estoque, promoção, KPI, pesquisa de concorrentes, calculadora de lances CPC, etc.
- 25.Vídeo de criação da lista de palavras-chave
💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma atual durante o estudo.