นี่คือคอร์สระดับสูงสำหรับผู้ดำเนินการ Amazon ที่มีพื้นฐานด้านโฆษณาแล้ว แต่ติดอยู่ในช่วงที่ 'ยิงโฆษณาได้ออเดอร์แต่ดันอันดับธรรมชาติไม่ขึ้น' คอร์สนี้เริ่มจากการสำรวจช่องทางทราฟฟิกภายในแพลตฟอร์มทั้งหมด อธิบายตรรกะพื้นฐานของการจัดอันดับตามธรรมชาติอย่างละเอียด นั่นคือ '' (ผลผลิตจากช่องว่าง) แยกความแตกต่างระหว่างผลผลิตจากช่องว่างที่คาดหวัง (การแทรกแซงข้อมูล CTR/CVR) กับผลผลิตจากช่องว่างจริง (การแทรกแซงจำนวนออเดอร์) พร้อมข้อจำกัดการโปรโมตของแต่ละวิธี และให้มาตรวัดเชิงปริมาณเช่น SPR/CPR ครอบคลุมการคำนวณกำไรของโฆษณาแบบทำกำไรและแบบลงทุน (ACOS/ACOAS/TACOS) การรับมือกับอัลกอริทึม A9 และ COSMO/RUFUS สถาปัตยกรรมโฆษณาแบบหลายตัวเลือกและการแบ่งงานโปรโมตหลัก การสร้างตารางคำที่เหมาะสม และวิธีการสืบค้นย้อนกลับ ASIN ของคู่แข่ง ตลอดทั้งคอร์สใช้แนวทาง 'หาคำให้ถูกก่อน เลือกเส้นทางให้ถูก แล้วจึงควบคุมปริมาณ'

คอร์สนี้ใช้แนวทาง 'หาคำให้ถูกก่อน เลือกเส้นทางให้ถูก แล้วจึงควบคุมปริมาณ' เชื่อมโยงการเลือกคำ การเลือกช่องทางโฆษณา การควบคุมงบประมาณและการประมูลให้เป็นวงจรปฏิบัติจริงที่สมบูรณ์ ผู้เรียนสามารถใช้ข้อมูลการวิเคราะห์จาก SP, SB, SD เพื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่างผลผลิตจากช่องว่างที่คาดหวังกับผลผลิตจากช่องว่างจริง เรียนรู้การใช้ SPR, CPR ในการตัดสินจังหวะการแทรกแซงอันดับธรรมชาติ และเพิ่มประสิทธิภาพการโปรโมตผ่านตารางคำที่เหมาะสม การสืบค้นย้อนกลับ ASIN ของคู่แข่ง และสถาปัตยกรรมโฆษณาแบบหลายตัวเลือก เทมเพลตตารางและเอกสารประกอบที่ให้มาช่วยให้เรียนรู้และใช้งานไปพร้อมกัน ช่วยให้ผู้ดำเนินการเปลี่ยนบันทึกการเรียนให้เป็นแผนการโปรโมตที่นำไปปฏิบัติได้

• 1.แยกส่วนทราฟฟิกภายใน Amazon ทั้งหมด: ตรรกะทราฟฟิกของหน้าค้นหาและหน้าสินค้า และกรอบแนวคิดการโปรโมต (เสียง + สคริปต์)
• 2.การโปรโมตแบบไวท์แฮทของ Amazon: สูตรกำไร ช่องทางโฆษณาทั้งสี่ และหลักการของ A9 แบบละเอียด (เสียง + สคริปต์)
• 3.หลักการถ่วงน้ำหนักคีย์เวิร์ดของ Amazon น้ำหนักที่เชื่อมโยงจากรากคำ และกฎน้ำหนักเมื่อสินค้าใหม่ขาดสต็อก (เสียง + สคริปต์)
• 4.การตีความอัลกอริทึม COS การแทรกแซงอันดับธรรมชาติด้วยโฆษณา และคู่มือปฏิบัติการผลผลิตจากช่องว่างที่คาดหวังและจริง (เสียง + สคริปต์)

• 5.ตรรกะพื้นฐานของตำแหน่งโฆษณา Amazon: กลยุทธ์การประมูล กฎการเพิ่มราคา และระบบตัดสินการประมูล (เสียง + สคริปต์)
• 6.การปรับตำแหน่งโฆษณา Amazon อย่างแม่นยำ: การขยายปริมาณ TOS ROS PP + การฝ่าขีดจำกัดงบประมาณและกำไร (เสียง + สคริปต์)
• 7.เกณฑ์ตัดสิน CTR/CVR ของการประมูลโฆษณา Amazon และการประเมินความเป็นไปได้ในการโปรโมต (เสียง + สคริปต์)
• 8.ปฏิบัติการโฆษณา Amazon จริง: กลยุทธ์การเพิ่มและลดปริมาณงบประมาณและการปรับปรุงข้อมูล (เสียง+บทความ)
• 9.การปฏิบัติจริงในการปรับขนาดโฆษณา Amazon: การปรับปรุงโฆษณาเพื่อการลงทุนที่ทำกำไร+ตรรกะการแยกและรวมแคมเปญ (เสียง+บทความ)
• 10.การกำหนดงบประมาณโฆษณา TACoS, การรวบรวมช่องทางเข้าของทราฟฟิกทั้งหมดและวิธีการวิจัยคีย์เวิร์ด (เสียง+บทความ)
• 11.การควบคุมการประมูล, การแยกแคมเปญและการปรับปรุงการแข่งขันภายใน (เสียง+บทความ)

• 12.โฆษณา Amazon: การแยกแยะคำที่ใช้ลงโฆษณากับคำที่ให้ทราฟฟิก, กฎการจับคู่และระบบการลงโฆษณาด้วยรากคำ (เสียง+บทความ)
• 13.การสร้างตารางคำที่เหมาะสม, การวิเคราะห์โครงสร้างทราฟฟิกและกลยุทธ์การลงโฆษณา ASIN ของคู่แข่งอย่างแม่นยำ (เสียง+บทความ)
• 14.การวิจัยทั้งหมดก่อนการโปรโมทบน Amazon: การวิเคราะห์ทราฟฟิก, กลยุทธ์การตั้งราคาและการวางแผนทิศทางการเพิ่มปริมาณ (เสียง+บทความ)
• 15.โครงสร้างการลงโฆษณาสินค้า+การวินิจฉัยข้อมูลโฆษณา: การตรวจสอบการลงโฆษณาซ้ำและการปรับปรุงการประมูล (เสียง+บทความ)
• 16.กระบวนการทั้งหมดของการเพิ่มและลดปริมาณคำที่ใช้ลงโฆษณา (เสียง+บทความ)

• 17.การสร้างโครงสร้างโฆษณาสำหรับสินค้าหลายรูปแบบ: การแบ่งหน้าที่สินค้าหลัก, การเติบโตของทราฟฟิกและวิธีการทดสอบสินค้าหลัก (เสียง+บทความ)
• 18.โครงสร้างลำดับชั้นของกรวยโฆษณา: การเพิ่มและลดปริมาณคำค้นหาอย่างแม่นยำและกลยุทธ์การโปรโมท (เสียง+บทความ)
• 19.การรับมือกับอัลกอริทึม A9 และ COSMO/RUFUS และการตีความอัลกอริทึม COS (เสียง+บทความ)
• 20.การคำนวณกำไรของโฆษณาแบบทำกำไรและแบบลงทุน: ACOS/ACOAS/TACOS (เสียง+บทความ)

• 21.เอกสาร PPT: -Soju การแบ่งปันหลักสูตรโฆษณาระดับสูงสำหรับนักเรียน
• 22.แผนที่ความคิด: โครงสร้างหลักสูตร สรุปช่องทางเข้าของทราฟฟิก และการจัดวางโฆษณา SD
• 23.เอกสารอ้างอิงย้อนหลัง: PDF หลักสูตรระดับสูงในโฆษณา Soju การเล่นซ้ำไลฟ์ และการตอบคำถาม
• 24.รวมเทมเพลตตาราง: การเลือกสินค้า กำไร สต็อก การโปรโมท KPI การวิจัยคู่แข่ง เครื่องคำนวณการประมูล CPC เป็นต้น
• 25.วิดีโอการสร้างรายการคำที่เหมาะสม

💡 เคล็ดลับการเรียน:เนื้อหาบทเรียนอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้เรียนควบรวมกับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน