«[Прасунуты] Прасунуты курс па рэкламе Amazon CPC» – гэта паглыблены курс па аптымізацыі рэкламы, створаны спецыяльна для прадаўцоў на Amazon для міжнароднага гандлю і спецыялістаў па рэкламе. Ён ахоплівае два асноўныя модулі: аналіз рэкламных справаздач, аптымізацыю ставак CPC, разуменне алгарытмаў дарагой рэкламы і аналіз рашэнняў па размяшчэнні. Спачатку курс падрабязна тлумачыць падыходы да аналізу даных рэкламных справаздач Amazon, дапамагаючы прадаўцам зразумець такія ключавыя паказчыкі, як паказы, CTR, канверсія, CPC, ACOS, ROAS, навучыцца выяўляць неэфектыўны трафік па рэкламных даных, ацэньваць эфектыўнасць ключавых слоў, аналізаваць выдаткаванні на рэкламу і вынікі канверсіі, а таксама распрацоўваць мэтанакіраваныя стратэгіі аптымізацыі. Затым асноўная ўвага надаецца логіцы ставак у дарагой рэкламе, ацэнцы эфектыўнасці выдаткаў і аналізу рэкламных рашэнняў, каб дапамагчы студэнтам зразумець падыходы да размяшчэння рэкламы ва ўмовах высокай канкурэнцыі, абгрунтавана вызначаць стаўкі і размеркаванне бюджэту, балансаваць атрыманне трафіку, выдаткі на рэкламу і прыбытак ад продажаў. Спалучаючы аналіз даных і рашэнні па размяшчэнні, курс дапамагае прадаўцам на Amazon стварыць больш навуковую сістэму аптымізацыі рэкламы CPC, павысіць эфектыўнасць рэкламных аперацый і здольнасць прымаць бізнес-рашэнні.

Для каго падыходзіць курс: прадаўцы на Amazon для міжнароднага гандлю з пэўным досведам; супрацоўнікі па кіраванні крамай, якія хочуць знізіць выдаткі на рэкламу CPC; прафесійныя спецыялісты па рэкламе, якія жадаюць павысіць канверсію рэкламы; прадаўцы, якія сутыкнуліся з высокімі выдаткамі на рэкламу і нізкай аддачай; аператары, якія хочуць авалодаць алгарытмамі рэкламы і рашэннямі на аснове даных.

Вынікі пасля навучання: авалодаць метадамі аналізу і аптымізацыі рэкламных справаздач Amazon; навучыцца аналізаваць такія ключавыя паказчыкі, як CPC, ACOS і ROAS; зразумець логіку ставак і стратэгіі размяшчэння ў дарагой рэкламе; павысіць здольнасць размеркавання рэкламнага бюджэту і кантролю выдаткаў; сфарміраваць кіраванае данымі мысленне для прыняцця рашэнняў па аптымізацыі рэкламы.

Гэты курс акцэнтуе пошук праблем у рэкламных даных і адказаў у логіцы ставак. Вы навучыцеся вызначаць праз справаздачы ключавыя словы з высокімі выдаткамі і нізкай канверсіяй, вырашаць, павышаць ці зніжаць стаўку, ацэньваць суадносіны паміж рэкламнымі пазіцыямі і бюджэтам, а таксама ператвараць аптымізацыйныя дзеянні ў працэс, які можна паўтараць. Для прадаўцоў з пэўным досведам размяшчэння курс больш засяроджаны на паляпшэнні ўзроўню рашэнняў, а не на базавых аперацыях, таму ён падыходзіць для аптымізацыі існуючай рэкламнай структуры, зніжэння неэфектыўных выдаткаў і павышэння агульнага ROI. Падчас навучання рэкамендуецца практыкавацца з уласнымі данымі крамы, змяняючы іх па ходзе прагляду, каб лягчэй ператварыць метады ў рэальныя навыкі размяшчэння.

• 1.Аналіз і аптымізацыя рэкламных справаздач
• 2.Алгарытмы дарагой рэкламы і аналіз рашэнняў

💡 Парада для навучання:Змест курса заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; падчас навучання рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы.