Dia 1: Otimização aprofundada do tráfego de categoria e da arquitetura de anúncios
– Manhã: Análise e layout do tráfego de categoria
– Previsão do potencial do produto antes da operação: indicadores e análise de casos
– Métodos rápidos e eficientes de teste de produto
– Determinação de produtos padronizados, semipadronizados e não padronizados: indicadores e casos
– Técnicas de extração de pontos de venda do produto e contagem de frequência de palavras
– Estratégia de construção de biblioteca de palavras-chave para produtos padronizados/não padronizados
– Tarde: Construir a arquitetura de anúncios de acordo com as características do produto
– Como criar alta taxa de conversão: técnicas de Listing extremamente otimizadas
– Explicação detalhada dos 12 elementos de otimização do Listing
– Técnicas para obter Review e participar do programa VINE de forma rápida e segura
– Noite: Aperfeiçoamento dos objetivos do anúncio
– Estratégias promocionais completas: cupons, descontos exclusivos, etc.
– Explicação detalhada do sistema de anúncios da Amazon: os quatro tipos de anúncios SP/SB/SD/STV
Dia 2: Estratégias avançadas de anúncios e análise de dados
– Manhã: Tráfego avançado de categoria e táticas de anúncios
– Cinco estratégias de anúncios automáticos
– Estratégias de anúncios de fluxo em cascata, corrida de revezamento e guerra de guerrilha com baixo ACOS
– Cinco táticas de sucesso para anúncios SP
– Três combinações eficientes de anúncios SB
– Três estratégias de aumento de tráfego para anúncios SD
– Tarde: Análise e otimização de dados de links e relatórios de anúncios
– Análise e otimização de seis grandes tabelas de dados (ranking de categoria, ranking de palavras-chave, etc.)
– Interpretação e análise aprofundada dos 10 principais relatórios de anúncios da Amazon
– Análise de problemas e estratégias de solução para impressões, cliques, taxa de conversão, ACOS/TACOS
– Noite: Demonstração prática de análise e otimização de relatórios de anúncios
– Demonstração prática e interpretação de relatórios de participação de impressões de termos de pesquisa, produtos comprados, posicionamento de anúncios e orçamento
Público-alvo para aprendizado
– Vendedores da Amazon insatisfeitos com a situação atual
– Vendedores empreendedores individuais
– Vendedores do tipo fábrica em transição para vendedores C-end
– Profissionais de operações avançando para níveis intermediário e sênior