🕒 Час абнаўлення: 16 красавіка 2026 года

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Продаж пад чужым лістынгам і абарона ад яго: падрабязнае апісанне законных аперацый аб'яднання і раздзялення, рызык механізму продажу пад чужым лістынгам, а таксама такіх найбольш эфектыўных мер абароны, як праграма Transparency.
• Практычны працэс адпраўкі: дэманстрацыя ўсяго працэсу ад падрыхтоўкі да адпраўкі, кіравання эфектыўнасцю IPI да стварэння адпраўлення, маркіроўкі і ўпакоўкі, а таксама заўвагі.
• Разуменне логікі трафіку: паглыблены аналіз алгарытмаў Amazon A9 і Cosmo, механізму супастаўлення трафіку, тэорыі шчыльнасці загалоўкаў і аптымізацыі для пошукавай сістэмы Rufus AI.
• Падрабязнае апісанне маркетынгавых кампаній: тлумачэнне найноўшай цэнавай палітыкі 2026 года, правілаў розных акцый, такіх як бліц-распродажы і купоны, стратэгіі кіравання закрэсленымі цэнамі і прадухілення рызык.

🕒 Час абнаўлення: 30 красавіка 2026 года

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Тлумачэнне базавай логікі рэкламы: ніжні ўзровень (SP) забяспечвае продажы, сярэдні ўзровень (SD/SB) дапамагае, верхні ўзровень (DSP/STV) забяспечвае ахоп
• Структура рэкламы: рэкламны партфель → рэкламная кампанія → група аб'яваў → ключавыя словы/рэклама тавараў, а таксама налады бюджэту і правілы выдаткаў
• Розныя спосабы запуску аўтаматычнай рэкламы: адзіная рэклама, падвойная рэклама (з дадатковай мінімальнай стаўкай), дэталёвае кіраванне па тыпах супастаўлення
• Супастаўленне ключавых слоў у ручной рэкламе: механізм дакладнага, фразовага і шырокага супастаўлення і сцэнарыі іх прымянення
• Рэклама тавараў: пазіцыянаванне па катэгорыях і пазіцыянаванне асобных тавараў, розніца паміж дакладным і пашыраным пазіцыянаваннем
• Месцы паказу рэкламы: верхнія вынікі пошуку, іншыя месцы, старонкі тавараў, а таксама налады рычагоў ставак (месца рэкламы, надбаўкі для аўдыторыі)
• Стратэгіі ставак: розніца паміж дынамічнымі стаўкамі (павышэнне і паніжэнне), толькі паніжэнне, фіксаваныя стаўкі і сцэнарыі іх прымянення
• Фактары, якія ўплываюць на паказ рэкламы: стаўка, рэлевантнасць, водгукі, спосаб дастаўкі, прыярытэтныя рэкламныя тавары і г.д.
• Метады выкарыстання мінус-слоў/мінус-тавараў і заўвагі, акцэнт на пазбяганні масавых нелагічных мінусаў, якія прыводзяць да дысбалансу трафіку

🕒 Час абнаўлення: 8 мая 2026 г.

1. Працэс і практыка паступовага тэставання тавараў
2. Дыягностыка і аптымізацыя аперацый паступовым метадам

3. Працэс і практыка паступовага павышэння рэйтынгу па ключавых словах
4. Пашырэнне рэкамендаванага трафіку паступовым метадам

5. Кіраванне і практыка для прадуктаў на этапе сталасці паступовым метадам

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Дададзены раздзел пра працэс і практыку паступовага тэставання тавараў
• Дададзены метады дыягностыкі і аптымізацыі аперацый
• Дададзены працэс павышэння рэйтынгу па ключавых словах і пашырэнне рэкамендаванага трафіку
• Дададзены стратэгіі кіравання і практыка для прадуктаў на этапе сталасці

🕒 Час абнаўлення: 23 мая 2026 г.

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Паглыбленае тлумачэнне асноўных паказчыкаў рэкламных справаздач і метадаў аналізу даных
• Сістэматычнае тлумачэнне стратэгій кіравання запасамі і планавання, уключаючы налады страхавых запасаў і рытм папаўнення
• Практычныя рэкамендацыі па зніжэнні выдаткаў і павышэнні эфектыўнасці з улікам рэкламных даных і планавання запасаў

🕒 Час абнаўлення: 19 чэрвеня 2026 г.

[Даследаванне і аналіз катэгорый]

1. Даследаванне канкурэнтнага асяроддзя катэгорыі і выбар прадукту (поўны запіс 41-га прамога эфіру)
2. Паглыбленае выкарыстанне інструмента аналізу катэгорый SellerSprite: інтэрпрэтацыя паказчыкаў і абмежаванні
3. Уласная табліца аналізу катэгорый: ад памеру выбаркі і ступені манаполіі да цыклу стварэння — поўны разбор па ўсіх параметрах

[Практыка AI-аптымізацыі аперацый]

1. Новая парадыгма AI-выбару прадукту: выкарыстанне embedding-мадэлі і мультымадальнай мадэлі для масавага скрынінгу канкурэнтаў
2. Практыка Claude Codex: адказы на раптоўныя скаргі кліентаў, напісанне загалоўкаў, дэманстрацыя поўнага працэсу прыняцця рашэнняў па выбары прадукту
3. Алгарытм узважанай сярэдняй рэкамендаванай стаўкі: як дакладна ацаніць ACOS і пазбегнуць памылак пры выбары прадукту

[Мадэлі аперацый і стратэгічныя рэкамендацыі]

1. Параўнанне трох асноўных мадэляў Amazon: FBA (схільная да шырокага/схільная да вузкага) супраць FBA
2. Аб'ява аб завяршэнні анлайн-курса Amazon: будучыя шляхі навучання і рэкамендацыі па AI-трансфармацыі

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Поўнае прадстаўленне 41-га прамога эфіру курса па даследаванні катэгорый: ад базавых паказчыкаў SellerSprite да ўласнай аналітычнай мадэлі — пакрокавае навучанне вызначэнню, ці варта ўваходзіць у катэгорыю
• Упершыню апублікаваны алгарытм «узважанай сярэдняй рэкамендаванай стаўкі» для дакладнага разліку прагназаванага ACOS катэгорыі, што значна перавышае звычайныя галіновыя алгарытмы сярэдніх значэнняў
• Дэманстрацыя пашыраных магчымасцей AI-выбару прадукту: выкарыстанне вектарнай базы даных і мультымадальнай мадэлі для аўтаматычнага масавага скрынінгу дзясяткаў тысяч тавараў-канкурэнтаў
• Практыка штодзённых аперацый Claude Codex: аўтаматычная апрацоўка электронных лістоў са скаргамі кліентаў Amazon, генерацыя загалоўкаў і пяці пунктаў апісання, дапамога ў прыняцці рашэнняў па выбары прадукту
• З улікам апошніх тэндэнцый AI дадзены канкрэтныя рэкамендацыі па трансфармацыі для прадаўцоў Amazon: двухлінейны шлях навучання — базавыя веды + Codex
• Аб'ява аб завяршэнні анлайн-курса: у будучыні пераход да напаўаўтаматычных/поўнааўтаматычных працэсаў з AI, але падкрэсліваецца, што бізнес-логіка з'яўляецца перадумовай прымянення AI

🕒 Час абнаўлення: 3 ліпеня 2026 г.

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Падрабязнае тлумачэнне таго, як выяўляць і адбіраць нішавыя блакітныя акіяны і дробныя катэгорыі
• Прадастаўлены практычныя інструменты і метады аналізу даных, якія дапамагаюць хутка вызначыць нізкаканкурэнтныя напрамкі з высокім патэнцыялам

🕒 Час абнаўлення: 17 жніўня 2026 г.

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Сістэмнае тлумачэнне розных практычных метадаў падбору тавараў: на некалькіх платформах, па даных ABA, па ключавых словах і іншых
• Паглыблены разбор таго, як выкарыстоўваць аналіз тавараў у праграмах і даныя сацыяльных сетак для выяўлення патэнцыйных хітоў
• Знаёмства з метадам падбору тавараў шляхам люстраной інверсіі ад канкурэнтаў, каб праз аналіз канкурэнтаў хутка знаходзіць пераважныя прадукты
• Ахоплівае падыходы да падбору тавараў, прымяненне інструментаў і аналіз даных, дапамагае прадаўцам павысіць эфектыўнасць і поспех падбору тавараў

🕒 Час абнаўлення: 30 верасня 2026 года

📋 Асноўныя пункты абнаўлення:

• Сістэмнае тлумачэнне базавай логікі працы ўнутранага пошуку Amazon і механізму вызначэння ранжыравання
• Разбор ключавых фактараў вагі, якія ўплываюць на парадак вынікаў пошуку, высвятленне прыярытэтных суадносін паміж імі
• З улікам апошніх змен платформы ў 2026 годзе тлумачэнне напрамкаў дзеянняў пасля карэкціроўкі правілаў пошуку
• Прапанаваны практычныя падыходы да аптымізацыі ранжыравання ў пошуку, якія дапамагаюць прадаўцам павысіць натуральную бачнасць тавараў і канверсію