🕒 Fecha de actualización: 16 de abril de 2026

📋 Puntos clave de la actualización:

• Venta conjunta y protección contra la venta conjunta: Explicación detallada de las operaciones de fusión y división conformes, los riesgos del mecanismo de venta conjunta y las medidas más eficaces de protección contra la venta conjunta, como el programa Transparency.
• Práctica del proceso de envío: Demostración de todo el proceso y puntos a tener en cuenta, desde la preparación previa al envío, la gestión del rendimiento IPI, hasta la creación de envíos, etiquetado y embalaje.
• Conocimiento de la lógica de tráfico: Análisis en profundidad de los algoritmos A9 y Cosmo de Amazon, el mecanismo de coincidencia de tráfico, la teoría de densidad de títulos y la optimización del motor de búsqueda Rufus AI.
• Explicación detallada de las campañas de marketing: Interpretación de las últimas políticas de precios de 2026, diversas reglas promocionales como ofertas flash y cupones, estrategias de operación de precios tachados y prevención de riesgos.

🕒 Fecha de actualización: 30 de abril de 2026

📋 Puntos clave de la actualización:

• Explicación de la lógica básica de la publicidad: publicidad de nivel inferior (SP) para conversiones, publicidad de nivel medio (SD/SB) como apoyo, publicidad de nivel superior (DSP/STV) para alcance
• Estructura publicitaria: cartera de anuncios → campaña publicitaria → grupo de anuncios → palabras clave/colocación de productos, y configuración de presupuesto y reglas de consumo
• Múltiples formas de configurar anuncios automáticos: anuncio único, doble anuncio (con oportunidad), gestión refinada por tipo de coincidencia
• Coincidencia de palabras clave en anuncios manuales: mecanismos y escenarios aplicables de coincidencia exacta, de frase y amplia
• Colocación de productos: ubicación por nodo de categoría y ubicación por producto individual, diferencias entre precisión y expansión
• Ubicaciones de visualización de anuncios: parte superior de los resultados de búsqueda, otras ubicaciones, páginas de productos, y configuración de palancas de puja (ubicaciones de anuncios, ajustes de puja por audiencia)
• Estrategias de puja: diferencias y escenarios de aplicación entre puja dinámica (aumentar y reducir), solo reducir y puja fija
• Factores que afectan la exposición de anuncios: puja, relevancia, reseñas, método de envío, productos publicitarios preferidos, etc.
• Métodos de uso y precauciones de palabras clave/productos negativos, enfatizando evitar una gran cantidad de negativos sin lógica que cause desequilibrio en el tráfico

🕒 Fecha de actualización: 8 de mayo de 2026

1. Proceso y práctica de prueba de productos con enfoque progresivo
2. Diagnóstico y optimización de operaciones con enfoque progresivo

3. Proceso y práctica para impulsar el posicionamiento de palabras clave con enfoque progresivo
4. Expansión de tráfico recomendado con enfoque progresivo

5. Gestión y práctica de productos en etapa de madurez con enfoque progresivo

📋 Puntos clave de la actualización:

• Nuevo capítulo sobre proceso y práctica de prueba de productos con enfoque progresivo
• Nuevos métodos de diagnóstico y optimización de operaciones
• Nuevo proceso para impulsar el posicionamiento de palabras clave y expansión de tráfico recomendado
• Nuevas estrategias de gestión y práctica para productos en etapa de madurez

🕒 Fecha de actualización: 23 de mayo de 2026

📋 Puntos clave de la actualización:

• Interpretación profunda de los principales indicadores y métodos de análisis de datos en informes publicitarios
• Explicación sistemática de estrategias de gestión y planificación de inventario, incluyendo configuración de stock de seguridad y ritmo de reabastecimiento
• Combinando datos publicitarios y planificación de inventario, se ofrecen recomendaciones prácticas para reducir costos y aumentar la eficiencia

🕒 Fecha de actualización: 19 de junio de 2026

[Investigación y análisis de categorías]

1. Investigación del entorno competitivo de categorías y selección de productos (registro completo de la transmisión en vivo n.º 41)
2. Uso avanzado de la herramienta de análisis de categorías de SellerSprite: interpretación de métricas y limitaciones
3. Tabla de análisis de categorías propia: desglose completo desde el tamaño de muestra y el grado de monopolio hasta el ciclo de desarrollo

[Práctica de operaciones potenciadas por IA]

1. Nuevo paradigma de selección de productos con IA: uso de modelos de embedding + modelos multimodales para el cribado masivo de competidores
2. Práctica con Claude Codex: demostración del flujo completo para responder quejas repentinas de clientes, redactar títulos y tomar decisiones de selección de productos
3. Algoritmo de puja sugerida ponderada: cómo estimar con precisión el ACOS y evitar errores de juicio en la selección de productos

[Modelos operativos y recomendaciones estratégicas]

1. Comparación de los tres modelos principales en Amazon: FBA de surtido amplio (más general/más selectivo) vs. FBA de producto selecto
2. Anuncio de finalización del curso en línea de Amazon: rutas de aprendizaje futuras y recomendaciones para la transición a la IA

📋 Puntos clave de la actualización:

• Presenta de forma completa la clase en vivo n.º 41 sobre investigación de categorías, desde las métricas básicas de SellerSprite hasta el modelo de análisis propio, enseñándote paso a paso a determinar si vale la pena entrar en una categoría
• Se publica por primera vez el algoritmo de "puja sugerida ponderada", que calcula con precisión el ACOS estimado de una categoría, muy por encima de los algoritmos habituales del sector basados en promedios
• Demuestra una forma avanzada de selección de productos con IA: uso de bases de datos vectoriales + modelos multimodales para lograr el cribado automático y masivo de decenas de miles de productos competidores
• Práctica operativa diaria con Claude Codex: gestión automática de correos de quejas de clientes de Amazon, generación de títulos y bullet points, y apoyo en decisiones de selección de productos
• Combinando las últimas tendencias en IA, se ofrecen recomendaciones claras para la transición de los vendedores de Amazon: una ruta de aprendizaje de doble vía con conocimientos básicos + Codex
• Se anuncia la finalización del curso en línea; en el futuro se avanzará hacia procesos semiautomáticos y totalmente automatizados con IA, pero se recalca que la lógica de negocio es el requisito previo para aplicar la IA

🕒 Fecha de actualización: 3 de julio de 2026

📋 Puntos clave de la actualización:

• Explicación detallada de cómo identificar y filtrar mercados de nicho poco explotados y subcategorías
• Se ofrecen herramientas prácticas y métodos de análisis de datos para ayudar a localizar rápidamente nichos con baja competencia y alto potencial

🕒 Fecha de actualización: 17 de agosto de 2026

📋 Puntos clave de la actualización:

• Explicación sistemática de múltiples métodos prácticos de selección de productos, como la selección multiplataforma, la selección con datos ABA y la selección por palabras clave
• Análisis profundo de cómo utilizar el análisis de productos con software y los datos de redes sociales para descubrir productos potencialmente explosivos
• Presentación del método de selección por inferencia inversa a partir de la competencia, para identificar rápidamente productos ventajosos mediante el análisis de competidores
• Abarca enfoques de selección de productos, uso de herramientas y análisis de datos, para ayudar a los vendedores a mejorar la eficiencia y la tasa de éxito en la selección de productos

🕒 Fecha de actualización: 30 de septiembre de 2026

📋 Puntos clave de la actualización:

• Explicación sistemática de la lógica subyacente de funcionamiento y el mecanismo de determinación de ranking de la búsqueda interna de Amazon
• Desglose de los factores de peso clave que influyen en el orden de los resultados de búsqueda, aclarando la relación de prioridad entre ellos
• Combinado con los últimos cambios de la plataforma en 2026, se explican las direcciones de respuesta tras los ajustes en las reglas de búsqueda
• Se ofrecen ideas prácticas para la optimización del ranking de búsqueda, ayudando a los vendedores a mejorar la exposición orgánica y la conversión de sus productos