🕒 Date de mise à jour : 16 avril 2026

📋 Points clés de la mise à jour :

• Vente en suivant et protection contre le suivi: explication détaillée des opérations de fusion et de division conformes, des risques du mécanisme de suivi, ainsi que des mesures anti-suivi les plus efficaces comme le programme Transparency.
• Pratique du processus d'expédition: démonstration complète et points d'attention, de la préparation avant expédition et la gestion de la performance IPI à la création d'envois, à l'étiquetage et à l'emballage.
• Compréhension de la logique de trafic: analyse approfondie des algorithmes A9 et Cosmo d'Amazon, du mécanisme de correspondance du trafic, de la théorie de la densité des titres et de l'optimisation du moteur de recherche IA Rufus.
• Explication détaillée des campagnes marketing: interprétation de la politique de prix la plus récente de 2026, des règles des diverses promotions comme les ventes flash et les coupons, des stratégies de gestion des prix barrés et de la prévention des risques.

🕒 Date de mise à jour : 30 avril 2026

📋 Points clés de la mise à jour :

• Explication de la logique de base de la publicité : la publicité de base (SP) pour conclure des ventes, la publicité intermédiaire (SD/SB) en soutien, la publicité de haut niveau (DSP/STV) pour la portée
• Structure publicitaire : portefeuille de campagnes → campagne → groupe d'annonces → mots-clés/ciblage de produits, ainsi que les paramètres de budget et les règles de dépense
• Diverses méthodes de lancement des campagnes automatiques : campagne unique, double campagne (avec repêchage), gestion fine par sous-type de correspondance
• Correspondance des mots-clés en campagne manuelle : mécanismes et cas d'usage de la correspondance exacte, de phrase et large
• Ciblage de produits : positionnement par nœud de catégorie et positionnement par produit individuel, différence entre précision et extension
• Emplacements d'affichage des annonces : haut des résultats de recherche, autres emplacements, pages produit, ainsi que les réglages des leviers d'enchères (emplacements publicitaires, majorations d'audience)
• Stratégies d'enchères : différences et cas d'application entre les enchères dynamiques (augmenter et diminuer), diminuer uniquement et enchères fixes
• Facteurs influençant l'exposition publicitaire : enchères, pertinence, avis, mode de livraison, produits publicitaires préférés, etc.
• Méthodes d'utilisation et précautions des mots-clés/produits négatifs, en insistant sur la nécessité d'éviter un grand nombre de négations illogiques entraînant un déséquilibre du trafic

🕒 Date de mise à jour : 8 mai 2026

1. Processus et mise en pratique du test de produits par approche progressive
2. Diagnostic et optimisation opérationnels de l'approche progressive

3. Processus et mise en pratique de l'approche progressive pour faire monter les mots-clés au classement
4. Extension du trafic recommandé par l'approche progressive

5. Gestion et mise en pratique des produits en phase de maturité avec l'approche progressive

📋 Points clés de la mise à jour :

• Ajout d'un chapitre sur le processus et la mise en pratique du test de produits par approche progressive
• Ajout de méthodes de diagnostic et d'optimisation opérationnels
• Ajout du processus pour faire monter les mots-clés au classement et de l'extension du trafic recommandé
• Ajout de stratégies de gestion et de mise en pratique pour les produits en phase de maturité

🕒 Date de mise à jour : 23 mai 2026

📋 Points clés de la mise à jour :

• Interprétation approfondie des principaux indicateurs et méthodes d'analyse des données des rapports publicitaires
• Explication systématique des stratégies de gestion et de planification des stocks, y compris la définition du stock de sécurité et le rythme de réapprovisionnement
• Combinaison des données publicitaires et de la planification des stocks pour fournir des conseils pratiques de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité

🕒 Date de mise à jour : 19 juin 2026

[Recherche et analyse de catégorie]

1. Recherche sur l'environnement concurrentiel de la catégorie et sélection de produits (transcription complète de la 41e session de live)
2. Utilisation approfondie de l'outil d'analyse de catégorie SellerSprite : interprétation des indicateurs et limites
3. Tableau d'analyse de catégorie développé en interne : décomposition multidimensionnelle, de la taille de l'échantillon au degré de monopolisation et au cycle de développement

[Pratique opérationnelle augmentée par l'IA]

1. Nouveau paradigme de sélection de produits par IA : utiliser des modèles d'embedding + des modèles multimodaux pour réaliser un filtrage de produits concurrents en masse
2. Claude Codex en pratique : démonstration du processus complet de réponse aux réclamations clients imprévues, de rédaction de titres et de décision de sélection de produits
3. Algorithme d'enchère suggérée par moyenne pondérée : comment estimer précisément l'ACOS et éviter les erreurs de jugement en sélection de produits

[Modèles opérationnels et recommandations stratégiques]

1. Comparaison des trois principaux modèles Amazon : FBA de déploiement (plutôt généraliste/plutôt spécialisé) vs FBA premium
2. Annonce de fin du cours en ligne Amazon : parcours d'apprentissage futur et recommandations de transition vers l'IA

📋 Points clés de la mise à jour :

• Présentation complète du cours en direct de la 41e session sur la recherche de catégorie, des indicateurs de base de SellerSprite au modèle d'analyse développé en interne, pour vous apprendre pas à pas à juger si une catégorie vaut la peine d'être investie
• Première divulgation de l'algorithme d'enchère suggérée par moyenne pondérée, pour calculer précisément l'ACOS estimé d'une catégorie, bien au-delà des algorithmes de moyenne conventionnels du secteur
• Démonstration de méthodes avancées de sélection de produits par IA : utilisation d'une base de données vectorielle + modèles multimodaux pour réaliser un filtrage automatique en masse de dizaines de milliers de produits concurrents
• Claude Codex en opérations quotidiennes : traitement automatique des e-mails de réclamation client Amazon, génération de titres et de descriptions à cinq points, aide à la décision de sélection de produits
• En combinant avec les dernières tendances de l'IA, recommandations claires de transition pour les vendeurs Amazon : parcours d'apprentissage à double voie connaissances de base + Codex
• Annonce de la fin du cours en ligne, avec une orientation future vers des processus semi-automatisés/entièrement automatisés par IA, mais en soulignant que la logique métier est le prérequis à toute application de l'IA

🕒 Date de mise à jour : 3 juillet 2026

📋 Points clés de la mise à jour :

• Explication détaillée sur la manière d'identifier et de filtrer les marchés de niche à océan bleu et les sous-catégories
• Fourniture d'outils pratiques et de méthodes d'analyse de données pour aider à localiser rapidement des pistes à faible concurrence et fort potentiel

🕒 Date de mise à jour : 17 août 2026

📋 Points clés de la mise à jour :

• Explication systématique de diverses méthodes pratiques de sélection de produits multi-plateformes, sélection par données ABA, sélection par mots-clés, etc.
• Analyse approfondie de l'utilisation de l'analyse de produits logiciels et des données des réseaux sociaux pour dénicher des produits à fort potentiel
• Présentation de la méthode de sélection par rétro-ingénierie à partir des pairs, pour identifier rapidement des produits avantageux grâce à l'analyse concurrentielle
• Couvre les approches de sélection, l'application d'outils et l'analyse de données, pour aider les vendeurs à améliorer l'efficacité et le taux de réussite de leur sélection

🕒 Date de mise à jour : 30 septembre 2026

📋 Points clés de la mise à jour :

• Explication systématique de la logique de fonctionnement sous-jacente et du mécanisme de détermination du classement de la recherche interne sur Amazon
• Décomposition des facteurs de pondération clés influençant le classement des résultats de recherche, clarification des relations de priorité entre ces facteurs
• En tenant compte des dernières évolutions de la plateforme en 2026, présentation des orientations à adopter après les ajustements des règles de recherche
• Proposition de pistes pratiques pour l'optimisation du classement dans les recherches, afin d'aider les vendeurs à améliorer l'exposition naturelle et la conversion de leurs produits