🕒 Data di aggiornamento: 16 aprile 2026

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Vendita su listing altrui e protezione: spiegazione dettagliata delle operazioni di fusione e scissione conformi, dei rischi del meccanismo di vendita su listing altrui e delle misure di protezione più efficaci come il Transparency Program.
• Pratica del processo di spedizione: dimostrazione dell'intero processo dalla preparazione pre-spedizione, alla gestione delle performance IPI, alla creazione della spedizione, etichettatura e imballaggio, con note operative.
• Comprensione della logica del traffico: analisi approfondita degli algoritmi A9 e Cosmo di Amazon, del meccanismo di abbinamento del traffico, della teoria della densità del titolo e dell'ottimizzazione del motore di ricerca AI Rufus.
• Spiegazione dettagliata delle campagne marketing: interpretazione delle ultime politiche sui prezzi del 2026, delle regole delle varie promozioni come flash sale e coupon, delle strategie operative sul prezzo barrato e della prevenzione dei rischi.

🕒 Data di aggiornamento: 30 aprile 2026

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Spiegazione della logica di base della pubblicità: pubblicità di base (SP) per le conversioni, pubblicità intermedie (SD/SB) come supporto, pubblicità di alto livello (DSP/STV) per la copertura
• Struttura pubblicitaria: portfolio → campagna → gruppo di annunci → parole chiave/target per prodotto, con impostazione del budget e regole di consumo
• Vari modi di impostare le campagne automatiche: campagna singola, doppia campagna (con raccolta opportunità), gestione granulare per tipo di abbinamento
• Abbinamento delle parole chiave nelle campagne manuali: meccanismi e scenari applicativi dell'abbinamento esatto, a frase e generico
• Target per prodotto: posizionamento per nodo di categoria e per singolo prodotto, differenza tra targeting preciso ed esteso
• Posizionamento degli annunci: parte superiore dei risultati di ricerca, altre posizioni, pagine prodotto e impostazione della leva di offerta (posizioni annuncio, maggiorazione per pubblico)
• Strategie di offerta: differenze e scenari applicabili tra offerta dinamica (aumenta e diminuisci), solo diminuisci e offerta fissa
• Fattori che influenzano l'esposizione degli annunci: offerta, pertinenza, recensioni, modalità di spedizione, prodotti pubblicitari preferiti, ecc.
• Metodi di utilizzo e avvertenze per parole chiave/prodotti negativi, sottolineando di evitare un gran numero di negazioni illogiche che causano squilibri nel traffico

🕒 Data di aggiornamento: 8 maggio 2026

1. Processo e pratica del test prodotti con approccio progressivo
2. Diagnosi e ottimizzazione operativa con approccio progressivo

3. Processo e pratica per scalare il posizionamento con parole chiave tramite approccio progressivo
4. Espansione del traffico consigliato con approccio progressivo

5. Gestione e pratica dei prodotti in fase matura con approccio progressivo

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Aggiunta la sezione sul processo e la pratica del test prodotti con approccio progressivo
• Aggiunti metodi di diagnosi e ottimizzazione operativa
• Aggiunti il processo per scalare il posizionamento con parole chiave e l'espansione del traffico consigliato
• Aggiunte strategie di gestione e pratiche per i prodotti in fase matura

🕒 Data di aggiornamento: 23 maggio 2026

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Interpretazione approfondita dei principali indicatori e metodi di analisi dei dati nei report pubblicitari
• Spiegazione sistematica delle strategie di gestione e pianificazione delle scorte, inclusa l'impostazione delle scorte di sicurezza e il ritmo di riapprovvigionamento
• Combinando dati pubblicitari e pianificazione delle scorte, offrire suggerimenti pratici per ridurre i costi e aumentare l'efficienza

🕒 Data di aggiornamento: 19 giugno 2026

[Ricerca e analisi delle categorie]

1. Ricerca sull'ambiente competitivo delle categorie e selezione dei prodotti (registrazione completa della 41ª diretta)
2. Uso approfondito dello strumento di analisi delle categorie di Sellics: interpretazione degli indicatori e limiti
3. Tabella di analisi delle categorie sviluppata internamente: scomposizione completa da dimensione del campione, grado di monopolio a ciclo di sviluppo

[Operazioni potenziate dall'AI nella pratica]

1. Nuovo paradigma di selezione prodotti con AI: utilizzo di modelli embedding + modelli multimodali per lo screening batch dei concorrenti
2. Pratica con Claude Codex: dimostrazione dell'intero flusso per risposta a reclami improvvisi dei clienti, scrittura di titoli e decisioni di selezione prodotti
3. Algoritmo di offerta consigliata a media ponderata: come stimare con precisione l'ACOS ed evitare errori di valutazione nella selezione prodotti

[Modelli operativi e suggerimenti strategici]

1. Confronto dei tre modelli principali su Amazon: FBA a distribuzione ampia (più ampia/più mirata) vs FBA di nicchia
2. Annuncio di conclusione del corso online Amazon: percorsi di apprendimento futuri e suggerimenti per la transizione all'AI

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Presentazione completa della 41ª lezione in diretta sulla ricerca delle categorie, dagli indicatori di base di Sellics al modello di analisi sviluppato internamente, per insegnarti passo passo a valutare se vale la pena entrare in una categoria
• Prima divulgazione dell'algoritmo di "offerta consigliata a media ponderata", per calcolare con precisione l'ACOS stimato della categoria, ben oltre il comune algoritmo della media di settore
• Dimostrazione delle funzionalità avanzate di selezione prodotti con AI: utilizzo di database vettoriali + modelli multimodali per lo screening automatico in batch di decine di migliaia di prodotti concorrenti
• Pratica operativa quotidiana con Claude Codex: gestione automatica delle email di reclamo dei clienti Amazon, generazione di titoli e bullet point, supporto alle decisioni di selezione prodotti
• In combinazione con le ultime tendenze AI, indicazioni chiare per la transizione dei venditori Amazon: percorso di apprendimento a doppio binario conoscenze di base + Codex
• Annuncio della conclusione del corso online, con passaggio futuro a processi semi-automatici/completamente automatici basati sull'AI, ma con l'enfasi che la logica di business è il presupposto per l'applicazione dell'AI

🕒 Data di aggiornamento: 3 luglio 2026

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Spiegazione dettagliata su come identificare e selezionare mercati di nicchia blue ocean e sottocategorie
• Strumenti pratici e metodi di analisi dei dati per individuare rapidamente nicchie a bassa concorrenza e alto potenziale

🕒 Data di aggiornamento: 17 agosto 2026

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Spiegazione sistematica di metodi pratici di selezione prodotti come la selezione multipiattaforma, la selezione basata sui dati ABA e la selezione tramite parole chiave
• Analisi approfondita di come utilizzare l'analisi dei prodotti software e i dati dei social media per individuare potenziali prodotti di successo
• Introduzione al metodo di selezione prodotti tramite reverse engineering dai concorrenti, per individuare rapidamente prodotti vantaggiosi attraverso l'analisi della concorrenza
• Copre approcci di selezione prodotti, utilizzo di strumenti e analisi dei dati, per aiutare i venditori a migliorare l'efficienza e il tasso di successo nella selezione dei prodotti

🕒 Data di aggiornamento: 30 settembre 2026

📋 Punti chiave dell'aggiornamento:

• Spiegazione sistematica della logica di funzionamento sottostante e del meccanismo di determinazione del ranking della ricerca interna ad Amazon
• Analisi dei fattori di peso chiave che influenzano l'ordinamento dei risultati di ricerca, chiarendo le relazioni di priorità tra i vari fattori
• In combinazione con i più recenti cambiamenti della piattaforma nel 2026, indica le direzioni di risposta dopo le modifiche alle regole di ricerca
• Fornisce approcci pratici per l'ottimizzazione del ranking di ricerca, per aiutare i venditori a migliorare l'esposizione organica e la conversione dei prodotti