🕒 Data de atualização: 16 de abril de 2026

📋 Pontos principais da atualização:

• Venda conjunta e proteção contra venda conjunta: explicação detalhada das operações de fusão e separação em conformidade, riscos do mecanismo de venda conjunta e medidas mais eficazes de proteção, como o Programa Transparência.
• Prática do processo de envio: demonstração de todo o processo, desde a preparação pré-envio, gestão de desempenho IPI até a criação de remessas, etiquetagem e embalagem, com pontos de atenção.
• Compreensão da lógica de tráfego: análise aprofundada dos algoritmos A9 e Cosmo da Amazon, mecanismo de correspondência de tráfego, teoria da densidade de título e otimização do mecanismo de busca Rufus AI.
• Explicação detalhada das campanhas de marketing: interpretação da política de preços mais recente de 2026, regras de diversas promoções como Lightning Deals e cupons, estratégias de operação de preço riscado e prevenção de riscos.

🕒 Data de atualização: 30 de abril de 2026

📋 Pontos principais da atualização:

• Explicação da lógica básica dos anúncios: anúncios de base (SP) para conversão, anúncios intermediários (SD/SB) como auxiliares, anúncios de topo (DSP/STV) para alcance
• Estrutura de anúncios: portfólio de anúncios → campanha → grupo de anúncios → palavras-chave/veiculação de produtos, além de configuração de orçamento e regras de consumo
• Diversas formas de criar anúncios automáticos: anúncio único, anúncio duplo (com captura de oportunidades), gestão refinada por tipo de correspondência
• Correspondência de palavras-chave em anúncios manuais: mecanismos de correspondência exata, de frase e ampla, e cenários aplicáveis
• Veiculação de produtos: posicionamento por nó de categoria e posicionamento por produto individual, diferenças entre preciso e expandido
• Posições de exibição de anúncios: topo dos resultados de pesquisa, demais posições, páginas de produtos e configuração de alavancas de lance (posições de anúncio, ajuste de lance por público)
• Estratégias de lance: diferenças e cenários de aplicação entre lance dinâmico (aumentar e reduzir), apenas reduzir e lance fixo
• Fatores que afetam a exposição do anúncio: lance, relevância, avaliações, método de envio, produtos elegíveis para anúncios etc.
• Métodos de uso e observações sobre palavras-chave/produtos negativos, enfatizando evitar muitas negativações sem lógica que causem desequilíbrio de tráfego

🕒 Data de atualização: 8 de maio de 2026

1. Processo e prática de teste de produtos com abordagem progressiva
2. Diagnóstico e otimização operacional com abordagem progressiva

3. Processo e prática de impulsionamento de ranking de palavras-chave com abordagem progressiva
4. Expansão de tráfego recomendado com abordagem progressiva

5. Gestão e prática de produtos na fase de maturidade com abordagem progressiva

📋 Pontos principais da atualização:

• Novo capítulo sobre processo e prática de teste de produtos com abordagem progressiva
• Novos métodos de diagnóstico e otimização operacional
• Novo processo de impulsionamento de ranking de palavras-chave e expansão de tráfego recomendado
• Novas estratégias de gestão e práticas para produtos na fase de maturidade

🕒 Data de atualização: 23 de maio de 2026

📋 Pontos principais da atualização:

• Interpretação aprofundada dos principais indicadores e métodos de análise de dados dos relatórios de anúncios
• Explicação sistemática das estratégias de gestão e planejamento de estoque, incluindo definição de estoque de segurança e ritmo de reposição
• Combinando dados de anúncios e planejamento de estoque, oferece sugestões práticas para reduzir custos e aumentar a eficiência

🕒 Data de atualização: 19 de junho de 2026

[Pesquisa e Análise de Categoria]

1. Pesquisa do ambiente competitivo da categoria e seleção de produtos (transcrição completa da 41ª transmissão ao vivo)
2. Uso avançado da ferramenta de análise de categoria do SellerSprite: interpretação de métricas e limitações
3. Tabela de análise de categoria própria: decomposição completa desde o tamanho da amostra e grau de monopólio até o ciclo de construção

[Prática de Operação com IA]

1. Novo paradigma de seleção de produtos com IA: uso de modelo de embedding + modelo multimodal para triagem em lote de concorrentes
2. Prática com Claude Codex: demonstração de todo o fluxo para resposta a reclamações repentinas de clientes, criação de títulos e decisão de seleção de produtos
3. Algoritmo de lance sugerido por média ponderada: como estimar com precisão o ACOS e evitar erros de julgamento na seleção de produtos

[Modelos de Operação e Recomendações Estratégicas]

1. Comparação dos três principais modelos na Amazon: FBA de ampla seleção (mais generalista/mais refinado) vs FBA de produto refinado
2. Anúncio de encerramento do curso online da Amazon: caminhos de aprendizado futuros e recomendações de transição para IA

📋 Pontos principais da atualização:

• Apresentação completa da 41ª aula ao vivo de pesquisa de categoria, desde os indicadores básicos do SellerSprite até o modelo de análise próprio, ensinando passo a passo como avaliar se vale a pena entrar em uma categoria
• Divulgação pela primeira vez do algoritmo de "lance sugerido por média ponderada", que calcula com precisão o ACOS estimado da categoria, superando em muito o algoritmo comum de média do setor
• Demonstração de técnicas avançadas de seleção de produtos com IA: uso de banco de dados vetorial + modelo multimodal para triagem automática em lote de dezenas de milhares de produtos concorrentes
• Prática diária de operação com Claude Codex: tratamento automático de e-mails de reclamação de clientes da Amazon, geração de títulos e bullet points, e apoio à decisão de seleção de produtos
• Com base nas tendências mais recentes de IA, recomendações claras de transição para vendedores da Amazon: caminho de aprendizado em duas linhas, conhecimentos básicos + Codex
• Anúncio do encerramento do curso online, com transição futura para fluxos semiautomáticos/automáticos com IA, mas com ênfase de que a lógica de negócio é pré-requisito para a aplicação de IA

🕒 Data de atualização: 3 de julho de 2026

📋 Pontos principais da atualização:

• Explicação detalhada de como identificar e filtrar mercados de nicho de oceano azul e subcategorias
• Fornecimento de ferramentas práticas e métodos de análise de dados para ajudar a localizar rapidamente nichos de baixa concorrência e alto potencial

🕒 Data de atualização: 17 de agosto de 2026

📋 Pontos principais da atualização:

• Explicação sistemática de vários métodos práticos de seleção de produtos, incluindo seleção multiplataforma, seleção com dados ABA e seleção por palavras-chave
• Análise aprofundada de como usar análise de produtos de software e dados de redes sociais para descobrir potenciais produtos virais
• Apresentação do método de seleção por engenharia reversa de concorrentes, para identificar rapidamente produtos vantajosos por meio da análise da concorrência
• Abrange ideias de seleção de produtos, aplicação de ferramentas e análise de dados, ajudando vendedores a melhorar a eficiência e a taxa de sucesso na seleção de produtos

🕒 Data de atualização: 30 de setembro de 2026

📋 Pontos principais da atualização:

• Explicação sistemática da lógica de funcionamento subjacente e do mecanismo de determinação de ranking da busca interna da Amazon
• Análise dos principais fatores de peso que influenciam a ordenação dos resultados de busca, esclarecendo a relação de prioridade entre eles
• Com base nas mudanças mais recentes da plataforma em 2026, indicação das direções de resposta após ajustes nas regras de busca
• Apresentação de ideias práticas para otimização do ranking de busca, ajudando vendedores a aumentar a exposição orgânica e a conversão dos produtos